KI-Strategie, die in eine Roadmap passt

Keine Folienschlacht. Am Ende weißt du, welche drei KI-Vorhaben du zuerst angehst, was sie bringen, was sie kosten und wer sie verantwortet.

Was eine KI-Strategie leisten muss: Sie verbindet deine Geschäftsziele mit konkreten Prozessen, bewertet Nutzen und Aufwand jedes Anwendungsfalls und legt fest, in welcher Reihenfolge du vorgehst – inklusive Daten, Tools, Regeln und Kompetenzen im Team.

Das bekommst du

Use-Case-Landkarte
Alle sinnvollen Einsatzfelder, bewertet nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko.
Roadmap für 12 Monate
Was zuerst kommt, was danach – mit Meilensteinen und messbaren Zielen.
Ziel-Architektur
Welche Systeme, Modelle und Plattformen zusammenspielen, ohne dass ein Tool-Zoo entsteht.
Leitplanken
KI-Richtlinie, Datenschutz, EU AI Act und Kompetenzaufbau nach Artikel 4 – pragmatisch formuliert.
Business Case
Aufwand und erwarteter Effekt der ersten Vorhaben, so dass die Geschäftsführung entscheiden kann.
Organisation
Wer treibt das Thema, wer entscheidet, wer betreibt? Rollen, die zu deiner Größe passen.

Ablauf

  1. Ziele und Engpässe

    Interviews mit Geschäftsführung und Bereichsleitungen: Wo wollt ihr hin, was bremst euch heute?

  2. Prozesse und Daten sichten

    Wir schauen uns die wichtigsten Abläufe und die Datenlage an. Ohne Zugang zu Daten bleibt jede KI-Idee Theorie.

  3. Use Cases bewerten

    Gemeinsamer Workshop: Ideen sammeln, nach Nutzen und Machbarkeit sortieren, die stärksten Kandidaten ausarbeiten.

  4. Roadmap und Entscheidung

    Die Strategie als kompaktes Dokument und Präsentation für die Geschäftsführung – mit einem klaren ersten Schritt.

    gesamt typischerweise 4–6 Wochen

Wie das im Detail aussieht, beschreibe ich im Artikel KI-Strategie entwickeln: Ein Fahrplan in sechs Schritten.

Häufige Fragen

Brauchen wir überhaupt eine KI-Strategie?

Wenn mehr als ein, zwei Leute KI nutzen: ja. Ohne gemeinsamen Rahmen entstehen Insellösungen, doppelte Lizenzen und Datenschutzrisiken. Die Strategie muss aber nicht groß sein – sie muss Entscheidungen ermöglichen.

Wie lange dauert die Entwicklung einer KI-Strategie?

Für ein mittelständisches Unternehmen typischerweise vier bis sechs Wochen, mit zwei bis drei Workshops. Wenn es schneller gehen soll, ist der KI-Readiness-Check der kompaktere Einstieg.

Wer sollte bei uns beteiligt sein?

Die Geschäftsführung, die Leitungen der Bereiche mit den meisten Routineprozessen, die IT und jemand, der sich mit Datenschutz auskennt. Ein Betriebsrat sollte früh informiert werden, wenn es einen gibt.

Gibt es Fördermittel für KI-Projekte?

In Baden-Württemberg gibt es Programme über die L-Bank, die IHKs und die Mittelstand-Digital-Zentren. Welche aktuell passen, prüfen wir im Einzelfall. Die Antragstellung selbst übernehme ich nicht.

Lass uns über deinen Prozess sprechen.

Ein erstes Gespräch dauert 30 Minuten. Du erzählst, wo es hakt – ich sage dir ehrlich, ob und wie KI dabei hilft.